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化柏林北京大学

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1.基于自动生成句法模板的方法类实体关系抽取

periodical_kjqbyj202501003

[期刊论文]李奎良化柏林-《科技情报研究》CSSCIAMI2025年1期

摘要：[目的/意义]方法类实体与应用场景、问题、组织机构等实体之间存在着较多的关联关系,抽取这些实体关系有助于捕捉技术发展趋势,助力创新能力提升.[方法/过程]文章探讨了一种基于自动生成句法模板的方法类实体关系抽取方法,通过设计一种新的自适应模板,提高抽取的灵活性和适应性,降低对大规模标注数据的依赖.文章实证以CSDN人工智能主题博客为例,使用少量种子三元组迭代生成句法模板抽取方法类实体及其关系,并

实体关系抽取方法类实体自动生成句法模板种子学习

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2.大语言模型方法在情报实践中的应用

periodical_kjqbyj202501005

[期刊论文]化柏林王英泽-《科技情报研究》CSSCIAMI2025年1期

摘要：[目的/意义]大语言模型凭借着对大规模数据集处理的较强能力和在各项自然语言处理任务中的超群表现,在各行业中皆有出色发挥,而情报领域以文本数据为主要信息源,所以大语言模型非常适用于情报工作,并为情报实践带来了新一轮变革浪潮.[方法/过程]从文本的低维稠密向量表示、大规模预训练模型、微调与提示学习、高质量大规模训练数据、人类对齐技术 5 个维度讨论了大语言模型的优势.[结果/讨论]大语言模型在情报

大语言模型情报学情报方法情报实践深度学习文本信息

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3.基于BERTopic的新兴技术主题识别研究

periodical_kjqbyj202501012

[期刊论文]汪大锟化柏林-《科技情报研究》CSSCIAMI2025年1期

摘要：[目的/意义]识别并预见新兴技术,为企业和政府带来技术先发优势,及时把握技术发展趋势.[方法/过程]本研究采用BERTopic的主题建模方法获取领域主题分布,依据主题向量的余弦相似度合并论文和专利主题,实现新兴主题的识别.[结果/结论]运用BERTopic主题建模方法结合指标评价,能够实现新兴主题与新兴术语的有效识别.以新能源汽车领域为例开展实证研究,使用划分验证期和资料验证法 2 种方式进行

新兴技术主题识别BERTopic新能源汽车

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4.从《情报学进展》创办30年载文内容看我国情报学发展历程

periodical_qbllysj202412006

[期刊论文]化柏林王英泽王晨曦-《情报理论与实践》CSTPCD北大核心CSSCIAMI2024年12期

摘要：[目的/意义]情报学自20 世纪诞生以来经历了70 余年的曲折发展,尤其在 90 年代后伴随着互联网技术的高速发展而发生巨大变化.《情报学进展》反映了情报学学科年度和一定时期内进展状况,其载文内容有着较高的分析价值,可以客观反映近30 年来情报学学科研究动态、发展变化与研究趋势.[方法/过程]运用自然语言处理技术,结合Bert-BiLSTM、LDA与Word2Vec等模型,对《情报学进展》自创办

情报学情报学进展期刊文献载文分析文本挖掘学科发展

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5."数据、技术、应用"三位一体的公共文化服务智慧化

periodical_zgtsgxb202102008

[期刊论文]化柏林-《中国图书馆学报》CSTPCD北大核心CSSCIAMI2021年2期

摘要：公共文化服务智慧化涉及的要素很多,对于大多数智慧化系统来讲,数据是基础,技术是关键,效果好坏看应用.为此,本文着重从数据、技术、应用三个内容维度来论述公共文化服务智慧化的形成与发展.公共文化服务智慧化是一个新兴概念,但并非一时兴起,而是经过多年的积累与建设逐步发展起来的.对公共文化服务智慧化形成过程的梳理有助于厘清其与大数据、云计算等相关概念之间的关系.资源数字化、管理信息化以及服务网络化等传统

公共文化服务智慧化多源数据应用场景数据挖掘

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6.基于公开履历数据的人物知识图谱构建

periodical_xdtsqbjs202107009

[期刊论文]沈科杰黄焕婷化柏林-《数据分析与知识发现》CSTPCD北大核心CSSCICSCDAMI2021年7期

摘要：[目的]基于公开履历信息,结合自然语言处理技术与知识图谱构建技术,自动化建立履历知识图谱,为传统研究提供新的视角和工具.[应用背景]自动抽取履历数据中的人物背景、职衔信息并构建任职经历和机构同事等关系,通过可视化呈现的方式为企事业单位的人才选拔、人事任免任务提供决策支持.[方法]爬虫获取履历数据后,使用BERT-BiLSTM-CRF模型进行实体识别,通过定义规则与融合外部领域知识构建实体间关系,

履历分析知识图谱实体识别人物图谱

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7.科技情报用户画像标签生成与推荐

periodical_qbxb202011010

[期刊论文]赵辉化柏林何鸿魏-《情报学报》北大核心CSSCICSTPCD2020年11期

摘要：科技管理部门是科技情报的重要用户,如何主动地了解科技管理部门的情报需求,成为大数据时代快速地提供精准情报服务的重要内容,而用户画像的方法为这项工作提供了可能.通过多源数据的采集与分析,为情报用户打标签,用标签来刻画用户特征与需求,并实施推荐.基于上述目的,本文采用自然语言处理的相关方法生成标签,在文本中抽取出关键词,采用直接抽取、词对匹配、主题词抽取、基于TF-IDF的生成方案、组合词生成方案共

科技情报用户画像标签生成推荐算法

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8.当图情"爱"上大数据

periodical_tsqbzs202005042

[期刊论文]化柏林-《图书情报知识》北大核心CSSCICSTPCD2020年5期

摘要：在本篇笔谈中,特别邀请了图书情报与档案管理、信息与数据管理领域的优秀青年学者,畅谈他们在本领域从业、从教、从研等方面的体会和感想.青年学者们以推动学科发展为己任,沿承百年文华传统,追索无尽知识诸宝.

百年文华图书馆学信息管理数据科学学科建设

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9.时代使命专业精神

periodical_tsglt202010021

[期刊论文]化柏林-《图书馆论坛》北大核心CSSCICSTPCD2020年10期

摘要：各位老师,亲爱的同学们:上午好! 非常高兴能作为教师代表跟大家话别. 2020年注定是不平凡的一年,如果用TF*IDF来抽取今年的关键词,可能有以下几个:科比、疫情、抗议种族歧视、在线学习、云毕业.几年前大家拿到北大入学通知书时,没有同学会想到以这种方式参加毕业典礼.然而现实生活就是这样充满了各种不确定性,如何度量这种不确定性,如何用完备的信息降低不确定性的影响,答案可能就在大家的毕业证书里

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10.政策文本量化研究综述

periodical_kjqbyj202301007

[期刊论文]汪大锟化柏林-《科技情报研究》2023年1期

摘要：[目的/意义]借助信息技术手段,对政策文本进行量化分析是一个新兴的跨学科研究方向.[方法/过程]本文从数据源、方法和应用3个维度,系统梳理了政策文本量化研究的当前进展.总结了政策文本的元数据与数据源分布,在方法层面分为内容分析法、文献计量方法和文本挖掘方法3类,在政策文本挖掘应用方面主要有政策主题挖掘、政策目标工具挖掘、政治立场分析、发布机构分布与政策扩散研究.[结果/结论]未来应更加注重对于

政策文本文本挖掘文献计量量化研究研究综述

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11.中美信息技术政策文本比较研究

periodical_kjqbyj202301003

[期刊论文]化柏林吴诗慧-《科技情报研究》2023年1期

摘要：[目的/意义]信息技术是国家综合国力的体现,其高速发展离不开政府的引导与支持.在这样的背景下,中国和美国相继出台了一系列促进新兴信息技术发展的政策.了解我国与美国的政策差异,对于完善战略规划、把握发展方向有着重要的意义.[方法/过程]本研究对近十年来中美关于信息技术的重要政策进行了梳理,使用共词网络和LDA主题模型对政策进行文本分析.[结果/结论]展现中国与美国在大数据、云计算、人工智能等领域

信息技术政策文本分析共词网络LDA主题模型

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12.欧美科技政策文本扫描与监测系统实现

periodical_kjqbyj202301004

[期刊论文]于达海常奥飞化柏林等-《科技情报研究》2023年1期

摘要：[目的/意义]科技政策对科技事业的发展具有指导作用,科技政策是否高效合理,对科学技术能否快速发展具有重要的影响.为了帮助决策者更快捷地掌握国际最新科技布局、规划与政策引领,特别是跟踪并分析欧美主要发达国家的科技政策,实时抓取相应的科技政策文本并进行分析挖掘,在当前的国际环境下具有重要意义.[方法/过程]本研究设计并实现了欧美科技政策文本扫描与监测系统,主要包括数据库层、数据实体层、业务逻辑层和

科技政策网络爬虫机器学习文本挖掘信息抽取

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13.公共文化服务大数据研究的体系与内容

periodical_tsglt201807014

[期刊论文]李广建化柏林-《图书馆论坛》北大核心CSSCICSTPCD2018年7期

摘要：国家对公共文化服务体系建设与大数据技术应用的重视与发展提到了新的高度,但对如何建设公共文化服务大数据研究体系目前尚缺乏系统的研究,为此,文章对公共文化服务大数据研究的体系与内容进行探讨.公共文化服务大数据研究体系呈现出以用户为中心的网状特征,由公共文化服务大数据理论研究、方法研究、技术研究、用户研究以及应用研究五个部分组成.在研究体系指导下,应着重关注公共文化服务大数据的概念与边界研究、方法研究

公共文化服务大数据公共文化

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14.科技信息大数据在情报研究服务中的应用

periodical_tsqbgz201716022

[期刊论文]化柏林-《图书情报工作》北大核心CSSCICSTPCD2017年16期

摘要：[目的/意义]针对当前科技信息界对大数据的认识问题以及如何利用大数据提供更好的情报服务,构建科技信息大数据在情报服务中的应用框架,以便为科技信息大数据环境下的科技情报服务提供参考.[方法/过程]围绕数据基础、方法技术与应用服务3个核心要素展开,探讨科技信息大数据的概念内涵、科技信息大数据在科技情报服务中的应用以及大数据情报技术.[结果/结论]在概念内涵方面,科技信息大数据是科技活动要素及要素之间

科技信息大数据情报服务

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15.智能情报分析系统的架构设计与关键技术研究

periodical_tsyqb201706012

[期刊论文]化柏林李广建-《图书与情报》北大核心CSSCICSTPCD2017年6期

摘要：人工智能发展的浪潮影响着每一个领域.情报作为与智能在字面上密切相关的领域,对人工智能的发展格外关注.如何把智能渗透到情报领域,实现智能情报分析系统是新时代值得深入探讨的问题.文章在对智能与情报关系的梳理以及对现有情报分析系统述评的基础上,提出一个智能情报分析系统的框架.智能情报分析系统在资源方面具有数据集与知识库、模型库与方法库,借助知识获取、知识表示与组织、自然语言处理、人机交互、新型计算与

智能情报分析系统情报分析人工智能

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被引：40下载：123

16.学术论文中方法知识元的类型与描述规则研究

periodical_zgtsgxb201601003

[期刊论文]化柏林-《中国图书馆学报》北大核心CSSCICSTPCD2016年1期

摘要：学术论文中有很多方法知识元的描述,如何把这些方法知识元抽取出来,形成结构化的方法知识库,是细粒度知识组织的重要研究内容之一.本文通过对大量的文献进行内容分析,把方法知识元归结为方法定义知识元、方法关系知识元、方法特点知识元、方法流程知识元和方法功能知识元五种类型.对论文中关于方法描述的句子进行抽取,通过过滤句子中的领域关键词形成句子描述结构,在此基础上经过人工审核与合并归类,形成方法知识元的描述

学术论文方法知识元知识挖掘模式识别

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被引：61下载：155

17.面向情报流程的情报方法体系构建

periodical_qbxb201602007

[期刊论文]化柏林李广建-《情报学报》北大核心CSSCICSTPCD2016年2期

摘要：大数据给情报工作带来了新的挑战与机遇,在新的环境下如何构建一个面向情报工作流程的情报方法体系,是当前情报研究适应新环境的关键所在.本文以构建面向情报工作流程的情报方法体系为目标,采用文献调查法、内容分析法、系统分析法、调查问卷方法、基于规则的知识抽取方法等进行研究.面向情报流程的情报方法体系包括情报需求定义计划制定方法集、信息检索与数据采集方法集、多源信息融合与清洗方法集、信息分析与内容挖掘方法

大数据情报研究情报方法信息分析情报流程

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被引：50下载：590

18.大数据分析与情报分析关系辨析

periodical_zgtsgxb201405002

[期刊论文]李广建化柏林-《中国图书馆学报》北大核心CSSCICSTPCD2014年5期

摘要：近年来,包括大数据分析在内的大数据理念和方法引起了图书情报界的密切关注,成为情报学的热点话题之一.通过对比分析,发现大数据分析与情报分析有着天然的联系,两者既有共性,又存在着一定的差异.共性表现在看重对数据的定量分析,关注多源数据融合和强调相关性分析三个方面.同时,两者在数据对象、数据规模、分析任务与分析时机等方面又各具特色.本文认为,应该充分认识这些共性与差异,把情报分析的特色与优势发挥好,以

情报学大数据大数据分析情报分析

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被引：220下载：617

19.从棱镜计划看大数据时代下的情报分析

periodical_tsyqb201405002

[期刊论文]化柏林-《图书与情报》北大核心CSSCICSTPCD2014年5期

摘要：棱镜计划自被曝光之日起，就受到了世界各方面的广泛关注，而大家关注的焦点主要集中在个人隐私与保护上，其实棱镜计划针对哪些大数据、通过哪些分析、实现了何种战略目标，更值得关注与讨论。文章从情报分析的视角剖析了棱镜计划的数据基础、分析过程与方法、实施目标，进而对大数据时代下的情报分析进行探讨。

棱镜计划大数据情报分析

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被引：27下载：168

20.动态环境需要演化分析

periodical_qbxb201309001

[期刊论文]化柏林-《情报学报》北大核心CSSCICSTPCD2013年9期

摘要：生物进化的遗传变异,社会历史的更迭交错,股票价格的潮起潮落,这些不断波动不断演化的现象充满了人类社会的各个方面.演化思想同样渗透到了情报学领域,前沿热点的演化、网络舆情的演化、合作关系的演化、Web用户查询行为的演化等关于动态环境下的演化分析研究已经成为情报学的重要研究内容.

动态环境演化分析

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