万方数据知识服务平台

万方智搜

找到297条文献

月卡

- 期刊畅读卡 -

¥68

季卡

- 专利畅读卡 -

¥99

找到 2位学者

李佐勇闽江学院

李佐勇厦门市特种设备检验检测院

| | | | 结果中检索

已选择0条清除批量引用

排序：

相关度

出版时间

被引频次

每页 20 条

< 1 / 15>

1.受限分布映射和伪异常校准引导下的时序异常检测

periodical_jsjgcyyy202505012

[期刊论文]陈泽健李佐勇胡蓉等-《计算机工程与应用》CSTPCD北大核心CSCD2025年5期

摘要：时间序列异常检测旨在识别与正常行为显著不同的稀有模式或偏差.现有的研究侧重于设计更先进的网络架构或优化目标来尽可能准确地捕获数据的正常模式.然而,异常污染下的训练数据和异常信息的缺失会致使传统方法学习到的正态决策边界产生偏差,从而导致次优级的检测性能.提出一种受限分布映射和伪异常校准引导下的无监督异常检测方法.具体地,利用时间卷积网络提取输入数据特征.为了学习更精确的正态决策边界,从两个方面优化

时间序列异常检测受限分布映射伪异常校准

在线阅读

下载

引用

2.基于动态注意图的储粮害虫智能识别研究

periodical_zglyxb202502003

[期刊论文]杨海英赵颖周晓光等-《中国粮油学报》CSTPCD北大核心CSCD2025年2期

摘要：本研究旨在解决实际仓储场景中储粮害虫多物种混合图像的检测识别问题.通过对YOLOv5基础模型架构的改进,提出了一种基于动态注意图的储粮害虫检测识别方法.利用粮堆储粮害虫采集装置获取了仓储害虫不同物种混合的图像数据,并进一步构建了单物种图像数据集与多物种混合图像数据集.本研究运用的方法借助多个动态注意图的有机组合,构建特征之间的长距离依赖关系模型,动态筛选特征图中与当前位置相关性最高的邻接节点,

单物种图像多物种混合图像检测识别深度学习动态注意图

在线阅读

下载

引用

3.基于超像素图像分割的暗通道先验去雾改进算法

periodical_dianzixb202301017

[期刊论文]金天虎陶砚蕴李佐勇-《电子学报》EICSTPCD北大核心2023年1期

摘要：本文针对暗通道先验去雾算法在天空等明亮区域存在明显的噪声放大和色彩失真的问题,从大气散射模型和暗通道先验理论出发修正大气光值和非暗通道区域透射率,提出了基于超像素图像分割的暗通道先验去雾改进算法.本文算法基于大气散射模型和暗通道先验理论建立雾天成像模型;通过超像素阈值分割算法将图像分为暗通道区域和非暗通道区域,暗通道区域(Dark Channel Region,DCR)即图像中符合暗通道先验理论

图像去雾暗通道先验超像素图像分割全局大气光值和透射率修正暗通道区域

在线阅读

下载

引用

被引：15下载：69

4.基于对比学习和伪异常合成的无监督火灾检测

periodical_jsjxtyy202406004

[期刊论文]叶伟华吴云涛李佐勇-《计算机系统应用》CSTPCD2024年6期

摘要：传统的火灾检测方法大多基于目标检测技术,存在火灾样本获取难度高、人工标注成本高的问题.为解决该问题,本研究提出了一种基于对比学习和伪异常合成的无监督火灾检测模型.为了实现无监督图像特征学习,提出了交叉输入对比学习模块.然后,引入了一个记忆原型学习正常场景图像的特征分布,通过特征重建实现对火灾场景的判别.并且,提出了伪异常火灾场景合成方法和基于欧氏距离的异常特征区分损失,使模型对于火灾场景具有

火灾检测异常检测对比学习记忆机制无监督学习

在线阅读

下载

引用

被引：1下载：8

5.基于频率感知图像恢复的自监督肝部病灶检测

periodical_jsjxtyy202412004

[期刊论文]梁金鑫李炜唐郑熠等-《计算机系统应用》CSTPCD2024年12期

摘要：计算机断层扫描产生的肝部影像为医生进行肝部病灶区域发现提供了素材.但肝部病灶的人工检测严重依赖于医生的专业技能,且费时费力.现有的肝部病灶区域检测算法对细微病灶的检测效果欠佳.为此,本文提出了一种基于频率感知图像恢复的自监督肝部病灶检测算法.首先,此算法设计了一个基于合成异常的自监督任务,用于合成更加广泛且适宜的伪异常图像,从而缓解算法模型训练时异常数据不足的问题.其次,为了抑制重建网络对合成

异常检测肝脏CT自监督学习合成数据

在线阅读

下载

引用

6.基于多分主干外部注意力网络的水声信号识别

periodical_jsjxtyy202404029

[期刊论文]王越李佐勇颜佳泉等-《计算机系统应用》CSTPCD2024年4期

摘要：水声信号识别近年来备受关注,由于海洋信道具有时变空变性、信号传播的衰落特性和水下目标声源具有复杂多变性,水声信号识别任务面临巨大挑战.传统的水声信号识别方法难以充分获取目标的表征信息且不具备良好的抗噪声能力,识别效果有待提升.针对上述问题,本文提出一种基于多分支外部注意力网络(multi-branch external attention network,MEANet)的水声信号识别方法,可以在

水声信号识别多分支主干注意力机制音频分类时频分析

在线阅读

下载

引用

下载：15

7.模糊失真图像无参考质量评价综述

periodical_zdhxb202203004

[期刊论文]陈健李诗云林丽等-《自动化学报》CSTPCD北大核心EICSCD2022年3期

摘要：图像的模糊问题影响人们对信息的感知、获取及图像的后续处理.无参考模糊图像质量评价是该问题的主要研究方向之一.本文分析了近20年来无参考模糊图像质量评价相关技术的发展.首先,本文结合主要数据集对图像模糊失真进行分类说明;其次,对主要的无参考模糊图像质量评价方法进行分类介绍与详细分析;随后,介绍了用来比较无参考模糊图像质量评价方法性能优劣的主要评价指标;接着,选择典型数据集及评价指标,并采用常见的无

图像质量评价无参考图像质量评价模糊图像数据集

在线阅读

下载

引用

被引：20下载：60

8.融合长短时记忆与图结构学习的水库水位预测

periodical_fjgcxyxb202401013

[期刊论文]郭宝椿李佐勇陈健等-《福建工程学院学报》2024年1期

摘要：水库水位变化受降雨、泄洪、蒸发等众多因素影响,现有水库水位预测方法的预测精度有待提升.为此,提出一种融合长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)和图卷积神经网络(graph convolution neural network,GCN)的水库水位预测模型.该模型首先借助LSTM提取水位与相关影响因素的时序依赖特征;随后,设计图结构学习模块,自动捕捉水位及不同影响

水库水位预测长短期记忆网络图神经网络深度学习

在线阅读

下载

全文直达

引用

下载：11

9.自适应语义感知网络的盲图像质量评价

periodical_zgtxtxxb-a202311006

[期刊论文]陈健万佳泽林丽等-《中国图象图形学报》CSTPCD北大核心CSCD2023年11期

摘要：目的盲图像质量评价(blind image quality assessment,BIQA)在图像质量控制领域具有重要的实际意义.虽然目前针对自然失真图像的盲图像质量评价取得了合理的结果,但评价准确性仍有待进一步提升.方法提出一种自适应语义感知网络(self-adaptive semantic awareness network,SSA-Net)的盲图像质量评价方法,通过理解失真图像的内容和

图像质量评价(IQA)盲图像质量评价(BIQA)深度学习自适应语义感知网络(SSA-Net)多级监督回归(MSR)

在线阅读

下载

引用

被引：1下载：17

10.基于改进双粒子群算法的舰船电力系统网络故障重构

periodical_jdq201909012

[期刊论文]张兰勇孟坤刘胜等-《电力系统保护与控制》北大核心CSTPCDEI2019年9期

摘要：舰船电力系统环形网络故障重构本质上是带约束的多目标非线性组合优化问题.为了解决舰船电力系统发生故障时的供电恢复问题,提出了一种改进双粒子群优化算法进行求解.此算法分为主、辅两个粒子群,主粒子群改进了种群初始化、自适应调整惯性权重和学习因子,提高了主粒子群算法的全局寻优能力.同时,辅助粒子群还采用改进的混沌局部搜索策略,增强了种群多样性及局部寻优能力,有效地解决了粒子群算法中容易陷入局部极值的问题

舰船电力系统故障重构改进双粒子群算法混沌局部搜索

在线阅读

下载

引用

被引：27下载：41

11.一种求解置换流水车间调度问题的多策略粒子群优化

periodical_njlgdxxb201901007

[期刊论文]汤可宗詹棠森李佐勇等-《南京理工大学学报（自然科学版）》北大核心CSTPCDEI2019年1期

摘要：为了提高粒子群优化方法解决组合优化问题的效率,该文基于多种组合优化策略,提出一种求解置换流水车间调度问题的多策略粒子群优化方法.该方法基于万有引力值划分的子区间,按信息熵方式度量粒子群体的多样性.同时在蚂蚁路径选择的基础上,综合考虑粒子间距离和惯性质量择优选出全局最优粒子.此外,一种新颖的集合变异方式被用于引导粒子群体跳出局部最优解区域,增强粒子群体的全局搜索能力.测试问题的仿真结果表明,所提出

粒子群优化置换流水车间调度问题多策略粒子群优化方法多样性

在线阅读

下载

引用

被引：12下载：64

12.基于卷积神经网络的中草药推荐系统

periodical_sjkxjs-zyxdh202206027

[期刊论文]陈灿宇付阿敏李国伟等-《世界科学技术-中医药现代化》CSTPCD北大核心CSCD2022年6期

摘要：中医诊疗在我国历史悠久,但是从计算机角度对中医症状与中药关系的研究很少.本研究基于中医诊疗规则,运用卷积神经网络技术,实现从中医病症到中草药的自动推荐(CNN-based Herb Prescription,CNN-HP).具体地,本研究提出一种含单个卷积层和三个全连接层的卷积神经网络模型,并与现有中草药推荐算法以及经典的机器学习算法进行了推荐性能的比较.定量和定性的实验结果表明,CNN-HP

中医辅助诊疗人工神经网络处方推荐

在线阅读

下载

引用

被引：5下载：39

13.基于核空间的加权邻域约束直觉模糊聚类算法

periodical_dzkxxk201709017

[期刊论文]张洁玉李佐勇-《电子与信息学报》北大核心CSTPCDEI2017年9期

摘要：该文针对直觉模糊聚类算法不考虑空间邻域信息的缺点,提出一种基于核空间和加权邻域约束的直觉模糊C均值聚类算法.该算法首先在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的基础上加入空间邻域约束关系,且赋予邻域内每个点不同的权重;接着采用核诱导函数代替欧氏距离计算各点到聚类中心的距离;然后创建包含邻域信息的新的目标函数,最优化该目标函数得到新的隶属度及聚类

模糊C均值聚类直觉模糊集邻域信息约束核空间

在线阅读

下载

引用

被引：21下载：49

14.基于对齐卷积和椭圆损失函数的遥感图像目标检测算法

periodical_rjgcs202312012

[期刊论文]郑凌云李佐勇蔡远征等-《软件工程》2023年12期

摘要：针对遥感图像旋转框定位过程通常会出现分类分数和定位精度不匹配、交并比计算不精确的问题,文章提出了一个鲁棒性高的单阶段对齐检测网络(Single-stage Alignment Network,SAN),首先在网络中采用了对齐卷积,解决了分类分数和定位精度不匹配的问题;其次在网络训练过程中引入椭圆损失函数,将传统采用的定位交并比的计算方式转换为椭圆区域的参数表示计算.该方法在DOTA和HRSC

目标检测遥感图像卷积神经网络

在线阅读

下载

引用

被引：1下载：4

15.模型假设权重的三维运动分割

periodical_npszxb202312007

[期刊论文]赖桃桃郭磊林舒源等-《武夷学院学报》2023年12期

摘要：提出一种使用模型假设权重来有效地构建仿射矩阵的方法.首先,对输入视频序列中的每个图像对进行随机采样,生成模型假设;其次,用生成的模型假设构建一个初始仿射矩阵;然后,计算这些模型假设的权重,并通过信息理论来选择有意义的模型假设,以及用它们的权重计算初始仿射矩阵的权重;接着,由初始仿射矩阵和上述权重得到该图像对的仿射矩阵;最后,累加所有图像对的仿射矩阵得到该视频序列的仿射矩阵,在仿射矩阵上用聚类方法

三维运动分割模型假设仿射矩阵模型假设权重

在线阅读

下载

全文直达

引用

下载：3

16.一种基于深度学习的两阶段图像去雾网络

periodical_jsjyyyrj202004033

[期刊论文]吴嘉炜余兆钗李佐勇等-《计算机应用与软件》CSTPCD北大核心2020年4期

摘要：雾是户外图像降质的主要因素之一,图像去雾旨在恢复有雾图像中的内容.基于图像底层特征和先验知识的传统算法去雾效果不稳定.针对以上问题,受深度学习理论的启发,提出一种端到端的两阶段去雾深度神经网络算法.将图像去雾和图像超分辨率重建相结合,先利用编码器-解码器预测低分辨率雾霾残留图像,再利用亚像素卷积和残差块重建出原始分辨率雾霾残留图像,最后预测出原始分辨率无雾图像.在合成和真实有雾图像上的实验表明,

图像去雾深度学习超分辨率重建编码器解码器残差块图像恢复

在线阅读

下载

引用

被引：11下载：87

17.一种基于Pareto关联度支配的多目标粒子群优化算法

periodical_njlgdxxb201904009

[期刊论文]汤可宗李佐勇詹棠森等-《南京理工大学学报（自然科学版）》CSTPCD北大核心CSCD2019年4期

摘要：为提高多目标优化算法的收敛性和多样性,提出一种基于Pareto关联度支配的多目标粒子群优化算法(MOPSO-PCD).该算法在严格遵守传统Pareto支配规则基础上,将灰色关联分析方法融入非劣支配解的进化过程,设计了一种新颖的Pareto关联度支配规则.该支配规则作用于全局最优粒子的选择过程,具有关联度最大的全局最优粒子将引领粒子群体向着真实Pareto前沿不断逼近.同时,将该支配规则应用于外部

多目标优化粒子群优化Pareto支配关联度多样性

在线阅读

下载

引用

被引：32下载：84

18.融合多颜色分量的舌图像阈值分割算法研究

periodical_jsjyyyrj201905035

[期刊论文]余兆钗张祖昌李佐勇等-《计算机应用与软件》CSTPCD北大核心2019年5期

摘要：针对中医自动化舌诊中的舌图像分割问题,提出一种融合多颜色分量的舌图像阈值分割算法.对RGB颜色空间中的蓝色和红色分量执行阈值分割,确定舌图像中的人脸区域;对HSI颜色空间中的色调分量执行变换,在变换后的色调分量上执行阈值分割,以获得包含真实舌体与上嘴唇的初始目标区域;对初始目标区域对应的红色通道执行阈值分割,得到舌根和嘴唇之间的间隙区域;利用间隙区域剔除掉初始目标区域中的上嘴唇,获得最终舌体分割

舌像分割阈值分割舌诊形态学运算

在线阅读

下载

引用

被引：20下载：51

19.基于极大极小关联密度的多目标微分进化算法

periodical_njlgdxxb201906004

[期刊论文]汤可宗柳炳祥詹棠森等-《南京理工大学学报（自然科学版）》CSTPCD北大核心CSCD2019年6期

摘要：采用微分进化方法求解多目标优化问题,为了改善解集分布性和提高算法收敛性,提出1种基于极大极小关联密度的多目标微分进化算法.该算法定义了极大极小关联密度.在严格遵守Pareto支配规则的基础上,给出了基于极大极小关联密度的外部档案集维护方法,从而避免或减少最终解集的多样性损失.1种自适应选择策略通过评价个体的关联密度来指导个体优劣的选择过程,在确保最优个体进入下一代种群的同时,尽可能使个体的选择

极大极小关联密度多目标优化微分进化进化算法自适应选择策略

在线阅读

下载

引用

被引：5下载：22

20.三分解模型与算法及其在图像恢复中的应用

periodical_jsjkxyts201812008

[期刊论文]杨章静张凡龙张辉等-《计算机科学与探索》北大核心CSTPCD2018年12期

摘要：针对现有图像恢复方法无法同时分离出稠密噪声和稀疏噪声的不足,提出了一种三分解模型(tri-decomposition model,Tri-Decom).该模型目的是将矩阵分解为三个分量矩阵,其中第一个矩阵表示干净数据,具有低秩性质,通过核范数刻画;第二个矩阵表示噪声数据,具有稀疏性质,通过L1范数刻画;第三个矩阵也表示噪声,但具有稠密性质,通过F范数刻画.通过不同的刻画函数可将观测数据分成干净

鲁棒主分量分析稀疏低秩混合噪声

在线阅读

下载

引用

被引：4下载：13

已选择0条清除批量引用

展

开

更

多

学习中心

个人中心

社区

退出

目录